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直接聊,我来整理

使用说明 · 原 Python 服务器版

从一句话或几张截图开始

打字、粘贴截图、拖入图片,或点击+一次选择多张。发送前可以预览、调整顺序或移除图片。Enter发送,Shift+Enter换行。普通截图直接看;确实看不清时才尝试备用OCR。

不用选择“分析、回复、支持”。说你现在想解决什么,也可以直接说“只给一句”。

人物与记忆

诺门尝试根据备注、内容和已有记录归到对应人物;不清楚时会问你。可在记忆与背景入口核对、更正信息。不同人物分开保存,同一账户的表达偏好可以用于后续回答。

编辑之前的用户消息会从那里另开一条后续对话。未发送草稿只在当前页面保留,刷新前请先保存需要的文字。

模型与额度

输入区下方选择模型,默认Opus4.6。不可用、未配置密钥或档位未验证的候选置灰;失败不会悄悄换模型。每生成并保存一次答案使用一轮;剩余额度在“兑换与购买”查看,一次性兑换码也在这里输入。

发送后显示实际处理阶段。网络失败时保留原内容重试;同一已保存请求优先返回原答案,避免重复扣轮。

导师经验如何发挥作用

课程知识和对话范例是全体获准用户共用的后台资料,不需要自己上传一套。系统按当前情境选择参考,资料不足时可以补查。案例里的名字、经历和后续反应不是你们之间已经发生的事。

资料不会作为普通下载文件公开。模型回答仍可能判断错;人物、截图归属或安排不对时,直接纠正即可。

工程文档

代码、部署说明、开发日志和验收记录保存在私有 GitHub 仓库,需要仓库访问权限。原始导师资料、个人聊天和密钥不在仓库内。